無人駕駛汽車(chē)是智能(néng)汽車(chē)的一種，也稱為(wèi)輪式移動機器人，主要依靠車(chē)内以計算機系統為(wèi)主的智能(néng)駕駛控制器來實現無人駕駛。無人駕駛中(zhōng)涉及的技(jì )術包含多(duō)個方面，例如計算機視覺、自動控制技(jì )術等。
美國(guó)、英國(guó)、德(dé)國(guó)等發達國(guó)家從20世紀70年代開始就投入到無人駕駛汽車(chē)的研究中(zhōng)，中(zhōng)國(guó)從20世紀80年代起也開始了無人駕駛汽車(chē)的研究。
2005年，一輛名(míng)為(wèi)Stanley的無人駕駛汽車(chē)以平均40km/h的速度跑完了美國(guó)莫哈維沙漠中(zhōng)的野外地形賽道，用(yòng)時6小(xiǎo)時53分(fēn)58秒(miǎo)，完成了約282千米的駕駛裏程。
Stanley是由一輛大衆途銳汽車(chē)經過改裝(zhuāng)而來的，由大衆汽車(chē)技(jì )術研究部、大衆汽車(chē)集團下屬的電(diàn)子研究工(gōng)作(zuò)實驗室及斯坦福大學(xué)一起合作(zuò)完成，其外部裝(zhuāng)有(yǒu)攝像頭、雷達、激光測距儀等裝(zhuāng)置來感應周邊環境，内部裝(zhuāng)有(yǒu)自動駕駛控制系統來完成指揮、導航、制動和加速等操作(zuò)。
2006年，卡内基梅隆大學(xué)又(yòu)研發了無人駕駛汽車(chē)Boss，Boss能(néng)夠按照交通規則安(ān)全地駕駛通過附近有(yǒu)空軍基地的街(jiē)道，并且會避讓其他(tā)車(chē)輛和行人。
近年來，伴随着人工(gōng)智能(néng)浪潮的興起，無人駕駛成為(wèi)人們熱議的話題，國(guó)内外許多(duō)公(gōng)司都紛紛投入到自動駕駛和無人駕駛的研究中(zhōng)。例如，Google的Google X實驗室正在積極研發無人駕駛汽車(chē)Google Driverless Car，百度也已啓動了“百度無人駕駛汽車(chē)”研發計劃，其自主研發的無人駕駛汽車(chē)Apollo還曾亮相2018年央視春晚。
但是最近兩年，發現無人駕駛的複雜程度遠(yuǎn)超幾年前所預期的，要真正實現商(shāng)業化還有(yǒu)很(hěn)長(cháng)的路要走。
人臉識别也稱人像識别、面部識别，是基于人的臉部特征信息進行身份識别的一種生物(wù)識别技(jì )術。人臉識别涉及的技(jì )術主要包括計算機視覺、圖像處理(lǐ)等。
人臉識别系統的研究始于20世紀60年代，之後，随着計算機技(jì )術和光學(xué)成像技(jì )術的發展，人臉識别技(jì )術水平在20世紀80年代得到不斷提高。在20世紀90年代後期，人臉識别技(jì )術進入初級應用(yòng)階段。目前，人臉識别技(jì )術已廣泛應用(yòng)于多(duō)個領域，如金融、司法、公(gōng)安(ān)、邊檢、航天、電(diàn)力、教育、醫(yī)療等。
有(yǒu)一個關于人臉識别技(jì )術應用(yòng)的有(yǒu)趣案例：張學(xué)友獲封“逃犯克星”，因為(wèi)警方利用(yòng)人臉識别技(jì )術在其演唱會上多(duō)次抓到了在逃人員。
2018年4月7日，張學(xué)友南昌演唱會開始後，看台上一名(míng)粉絲便被警方帶離現場。實際上，他(tā)是一名(míng)逃犯，安(ān)保人員通過人像識别系統鎖定了在看台上的他(tā)；
2018年5月20日，張學(xué)友嘉興演唱會上，犯罪嫌疑人于某在通過安(ān)檢門時被人臉識别系統識别出是逃犯，随後被警方抓獲。随着人臉識别技(jì )術的進一步成熟和社會認同度的提高，其将應用(yòng)在更多(duō)領域，給人們的生活帶來更多(duō)改變。
機器翻譯是計算語言學(xué)的一個分(fēn)支，是利用(yòng)計算機将一種自然語言轉換為(wèi)另一種自然語言的過程。機器翻譯用(yòng)到的技(jì )術主要是神經機器翻譯技(jì )術（Neural Machine Translation，NMT），該技(jì )術當前在很(hěn)多(duō)語言上的表現已經超過人類。
随着經濟全球化進程的加快及互聯網的迅速發展，機器翻譯技(jì )術在促進政治、經濟、文(wén)化交流等方面的價值凸顯，也給人們的生活帶來了許多(duō)便利。例如我們在閱讀英文(wén)文(wén)獻時，可(kě)以方便地通過有(yǒu)道翻譯、Google翻譯等網站将英文(wén)轉換為(wèi)中(zhōng)文(wén)，免去了查字典的麻煩，提高了學(xué)習和工(gōng)作(zuò)的效率。
生物(wù)特征識别技(jì )術包括很(hěn)多(duō)種，除了人臉識别，目前用(yòng)得比較多(duō)的有(yǒu)聲紋識别。聲紋識别是一種生物(wù)鑒權技(jì )術，也稱為(wèi)說話人識别，包括說話人辨認和說話人确認。
聲紋識别的工(gōng)作(zuò)過程為(wèi)，系統采集說話人的聲紋信息并将其錄入數據庫，當說話人再次說話時，系統會采集這段聲紋信息并自動與數據庫中(zhōng)已有(yǒu)的聲紋信息做對比，從而識别出說話人的身份。
相比于傳統的身份識别方法（如鑰匙、證件），聲紋識别具(jù)有(yǒu)抗遺忘、可(kě)遠(yuǎn)程的鑒權特點，在現有(yǒu)算法優化和随機密碼的技(jì )術手段下，聲紋也能(néng)有(yǒu)效防錄音、防合成，因此安(ān)全性高、響應迅速且識别精(jīng)準。
同時，相較于人臉識别、虹膜識别等生物(wù)特征識别技(jì )術，聲紋識别技(jì )術具(jù)有(yǒu)可(kě)通過電(diàn)話信道、網絡信道等方式采集用(yòng)戶的聲紋特征的特點，因此其在遠(yuǎn)程身份确認上極具(jù)優勢。
目前，聲紋識别技(jì )術有(yǒu)聲紋核身、聲紋鎖和黑名(míng)單聲紋庫等多(duō)項應用(yòng)案例，可(kě)廣泛應用(yòng)于金融、安(ān)防、智能(néng)家居等領域，落地場景豐富。
智能(néng)客服機器人是一種利用(yòng)機器模拟人類行為(wèi)的人工(gōng)智能(néng)實體(tǐ)形态，它能(néng)夠實現語音識别和自然語義理(lǐ)解，具(jù)有(yǒu)業務(wù)推理(lǐ)、話術應答(dá)等能(néng)力。
當用(yòng)戶訪問網站并發出會話時，智能(néng)客服機器人會根據系統獲取的訪客地址、IP和訪問路徑等，快速分(fēn)析用(yòng)戶意圖，回複用(yòng)戶的真實需求。同時，智能(néng)客服機器人擁有(yǒu)海量的行業背景知識庫，能(néng)對用(yòng)戶咨詢的常規問題進行标準回複，提高應答(dá)準确率。
智能(néng)客服機器人廣泛應用(yòng)于商(shāng)業服務(wù)與營銷場景，為(wèi)客戶解決問題、提供決策依據。同時，智能(néng)客服機器人在應答(dá)過程中(zhōng)，可(kě)以結合豐富的對話語料進行自适應訓練，因此，其在應答(dá)話術上将變得越來越精(jīng)确。
随着智能(néng)客服機器人的垂直發展，它已經可(kě)以深入解決很(hěn)多(duō)企業的細分(fēn)場景下的問題。比如電(diàn)商(shāng)企業面臨的售前咨詢問題，對大多(duō)數電(diàn)商(shāng)企業來說，用(yòng)戶所咨詢的售前問題普遍圍繞價格、優惠、貨品來源渠道等主題，傳統的人工(gōng)客服每天都會對這幾類重複性的問題進行回答(dá)，導緻無法及時為(wèi)存在更多(duō)複雜問題的客戶群體(tǐ)提供服務(wù)。
而智能(néng)客服機器人可(kě)以針對用(yòng)戶的各類簡單、重複性高的問題進行解答(dá)，還能(néng)為(wèi)用(yòng)戶提供全天候的咨詢應答(dá)、解決問題的服務(wù)，它的廣泛應用(yòng)也大大降低了企業的人工(gōng)客服成本。
智能(néng)外呼機器人是人工(gōng)智能(néng)在語音識别方面的典型應用(yòng)，它能(néng)夠自動發起電(diàn)話外呼，以語音合成的自然人聲形式，主動向用(yòng)戶群體(tǐ)介紹産(chǎn)品。
在外呼期間，它可(kě)以利用(yòng)語音識别和自然語言處理(lǐ)技(jì )術獲取客戶意圖，而後采用(yòng)針對性話術與用(yòng)戶進行多(duō)輪交互會話，最後對用(yòng)戶進行目标分(fēn)類，并自動記錄每通電(diàn)話的關鍵點，以成功完成外呼工(gōng)作(zuò)。
從2018年年初開始，智能(néng)外呼機器人呈現出噴井式興起狀态，它能(néng)夠在互動過程中(zhōng)不帶有(yǒu)情緒波動，并且自動完成應答(dá)、分(fēn)類、記錄和追蹤，助力企業完成一些煩瑣、重複和耗時的操作(zuò)，從而解放人工(gōng)，減少大量的人力成本和重複勞動力，讓員工(gōng)着力于目标客群，進而創造更高的商(shāng)業價值。當然智能(néng)外呼機器人也帶來了另一面，即會對用(yòng)戶造成頻繁的打擾。
基于維護用(yòng)戶的合法權益，促進語音呼叫服務(wù)端健康發展，2020年8月31日國(guó)家工(gōng)信部下發了《通信短信息和語音呼叫服務(wù)管理(lǐ)規定（征求意見稿）》，意味着未來的外呼服務(wù)，無論人工(gōng)還是人工(gōng)智能(néng)，都需要持證上崗，而且還要在監管的監視下進行，這也對智能(néng)外呼機器人的用(yòng)戶體(tǐ)驗和服務(wù)質(zhì)量提出了更高的要求。
智能(néng)音箱是語音識别、自然語言處理(lǐ)等人工(gōng)智能(néng)技(jì )術的電(diàn)子産(chǎn)品類應用(yòng)與載體(tǐ)，随着智能(néng)音箱的迅猛發展，其也被視為(wèi)智能(néng)家居的未來入口。究其本質(zhì)，智能(néng)音箱就是能(néng)完成對話環節的擁有(yǒu)語音交互能(néng)力的機器。通過與它直接對話，家庭消費者能(néng)夠完成自助點歌、控制家居設備和喚起生活服務(wù)等操作(zuò)。
支撐智能(néng)音箱交互功能(néng)的前置基礎主要包括将人聲轉換成文(wén)本的自動語音識别（Automatic Speech Recognition，ASR）技(jì )術，對文(wén)字進行詞性、句法、語義等分(fēn)析的自然語言處理(lǐ)（Natural Language Processing，NLP）技(jì )術，以及将文(wén)字轉換成自然語音流的語音合成技(jì )術（Text To Speech，TTS）技(jì )術。
在人工(gōng)智能(néng)技(jì )術的加持下，智能(néng)音箱也逐漸以更自然的語音交互方式創造出更多(duō)家庭場景下的應用(yòng)。
個性化推薦是一種基于聚類與協同過濾技(jì )術的人工(gōng)智能(néng)應用(yòng)，它建立在海量數據挖掘的基礎上，通過分(fēn)析用(yòng)戶的曆史行為(wèi)建立推薦模型，主動給用(yòng)戶提供匹配他(tā)們的需求與興趣的信息，如商(shāng)品推薦、新(xīn)聞推薦等。
個性化推薦既可(kě)以為(wèi)用(yòng)戶快速定位需求産(chǎn)品，弱化用(yòng)戶被動消費意識，提升用(yòng)戶興緻和留存黏性，又(yòu)可(kě)以幫助商(shāng)家快速引流，找準用(yòng)戶群體(tǐ)與定位，做好産(chǎn)品營銷。
個性化推薦系統廣泛存在于各類網站和App中(zhōng)，本質(zhì)上，它會根據用(yòng)戶的浏覽信息、用(yòng)戶基本信息和對物(wù)品或内容的偏好程度等多(duō)因素進行考量，依托推薦引擎算法進行指标分(fēn)類，将與用(yòng)戶目标因素一緻的信息内容進行聚類，經過協同過濾算法，實現精(jīng)确的個性化推薦。
醫(yī)學(xué)圖像處理(lǐ)是目前人工(gōng)智能(néng)在醫(yī)療領域的典型應用(yòng)，它的處理(lǐ)對象是由各種不同成像機理(lǐ)，如在臨床醫(yī)學(xué)中(zhōng)廣泛使用(yòng)的核磁共振成像、超聲成像等生成的醫(yī)學(xué)影像。
傳統的醫(yī)學(xué)影像診斷，主要通過觀察二維切片圖去發現病變體(tǐ)，這往往需要依靠醫(yī)生的經驗來判斷。而利用(yòng)計算機圖像處理(lǐ)技(jì )術，可(kě)以對醫(yī)學(xué)影像進行圖像分(fēn)割、特征提取、定量分(fēn)析和對比分(fēn)析等工(gōng)作(zuò)，進而完成病竈識别與标注，針對腫瘤放療環節的影像的靶區(qū)自動勾畫，以及手術環節的三維影像重建。
該應用(yòng)可(kě)以輔助醫(yī)生對病變體(tǐ)及其他(tā)目标區(qū)域進行定性甚至定量分(fēn)析，從而大大提高醫(yī)療診斷的準确性和可(kě)靠性。另外，醫(yī)學(xué)圖像處理(lǐ)在醫(yī)療教學(xué)、手術規劃、手術仿真、各類醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)二維影像重建中(zhōng)也起到重要的輔助作(zuò)用(yòng)。
圖像搜索是近幾年用(yòng)戶需求日益旺盛的信息檢索類應用(yòng)，分(fēn)為(wèi)基于文(wén)本的和基于内容的兩類搜索方式。傳統的圖像搜索隻識别圖像本身的顔色、紋理(lǐ)等要素，基于深度學(xué)習的圖像搜索還會計入人臉、姿态、地理(lǐ)位置和字符等語義特征，針對海量數據進行多(duō)維度的分(fēn)析與匹配。
該技(jì )術的應用(yòng)與發展，不僅是為(wèi)了滿足當下用(yòng)戶利用(yòng)圖像匹配搜索以順利查找到相同或相似目标物(wù)的需求，更是為(wèi)了通過分(fēn)析用(yòng)戶的需求與行為(wèi)，如搜索同款、相似物(wù)比對等，确保企業的産(chǎn)品叠代和服務(wù)升級在後續工(gōng)作(zuò)中(zhōng)更加聚焦。