1.圖像算法工(gōng)程師
keras，pytorch，圖像識别
1.優化現有(yǒu)醫(yī)學(xué)影像智能(néng)識别引擎中(zhōng)AI模型(包括算法的優化 bug的修複等)
2.從事圖像的識别分(fēn)類分(fēn)割等前沿深度學(xué)習技(jì )術的研發 實現算法在産(chǎn)品中(zhōng)的落地;
2.人工(gōng)智能(néng)系統工(gōng)程師
技(jì )能(néng)要求：
Python，機器學(xué)習，人工(gōng)智能(néng)，深度學(xué)習
負責機器學(xué)習AI雲平台開發;熟悉Python3, Sklearn, Numpy, Panda具(jù)有(yǒu)大數據分(fēn)析, ETL, Feature Engineering, Deep learning, C++, Lua經驗者優先
3.機器學(xué)習算法工(gōng)程師
技(jì )能(néng)要求：
OpenCV，機器學(xué)習，深度學(xué)習，人工(gōng)智能(néng)，推薦算法
工(gōng)作(zuò)職能(néng)： 1.負責機器學(xué)習的理(lǐ)論研究和算法、模型開發，包括但不限于：超參優化、神經網絡架構搜索、元學(xué)習、遷移學(xué)習和強化學(xué)習。
2.基于分(fēn)布式計算框架，針對業界經典算法和模型研發分(fēn)布式實現和性能(néng)優化，豐富星環科(kē)技(jì )内部的通用(yòng)分(fēn)布式算法庫。
3.對機器學(xué)習，尤其是對AutoML等前沿問題進行探索與研究，結合未來實際應用(yòng)場景，提供全面的技(jì )術解決方案。
4.對計算機視覺和自然語言處理(lǐ)相關領域提供算法支持，進行創新(xīn)研究。
工(gōng)作(zuò)要求： 1.統計、計算機、數學(xué)等相關專業背景，碩士及以上學(xué)曆，博士優先
2.紮實的編程基礎(熟悉ScalaJavaPythonC)，熟練掌握常用(yòng)數據結構及算法
3.在機器學(xué)習方向有(yǒu)深厚的技(jì )術積累，熟悉算法原理(lǐ)并有(yǒu)實際的應用(yòng)經驗，在頂會上發表過論文(wén)者優先。
4.熟悉SparkHadoopTensorflow等分(fēn)布式計算框架，有(yǒu)分(fēn)布式算法研發經驗者優先。
5.了解計算機視覺和自然語言處理(lǐ)相關領域知識。
6.較強的溝通和團隊協作(zuò)能(néng)力，善于獨立分(fēn)析和解決問題、關注前沿的技(jì )術。
4.模式識别算法工(gōng)程師
技(jì )能(néng)要求：
深度學(xué)習，Python，信号處理(lǐ)，算法，數據挖掘，機器學(xué)習