自1956年“人工(gōng)智能(néng)”的概念被正式提出之後，人工(gōng)智能(néng)技(jì )術在60多(duō)年的發展曆程中(zhōng)，經曆了三次發展和兩次低谷。21世紀以來，随着硬件算力的增強和大量數據的積累，人工(gōng)智能(néng)的蓬勃發展一直延續至今，已經成為(wèi)引領未來的戰略性技(jì )術，推動了各個行業的轉型升級。人工(gōng)智能(néng)技(jì )術的發展對現有(yǒu)信息基礎設施提出了全新(xīn)的需求，并賦予了其全面智能(néng)化的動能(néng)。
AI和5G相互賦能(néng)
在5G時代，随着移動互聯的能(néng)力突破傳統帶寬的限制，時延問題和大量終端接入能(néng)力得到根本解決，智能(néng)感應、大數據和智能(néng)學(xué)習的能(néng)力将充分(fēn)發揮，并整合成強大的體(tǐ)系。
人工(gōng)智能(néng)技(jì )術提升5G網絡性能(néng)。為(wèi)了支持5G網絡的多(duō)樣化應用(yòng)場景，5G系統引入了大規模天線(xiàn)、毫米波通信、超密集組網和網絡切片等技(jì )術。技(jì )術的多(duō)元性對目前的網絡架構帶來了重大改變，傳統以人工(gōng)為(wèi)主的運維方式已經無法适應5G網絡帶來的運維複雜性增加、網絡參數配置更加靈活、網絡安(ān)全問題等新(xīn)型挑戰。人工(gōng)智能(néng)技(jì )術在跨領域特征挖掘、海量數據分(fēn)析和動态策略生成等發面的天然優勢，促進網絡架構從煙囪式向雲化、軟件定義化和虛拟化演進。利用(yòng)AI技(jì )術可(kě)以對未來的網絡性能(néng)和需求進行準确預測和動态調整，實現網元智能(néng)、預測智能(néng)、運維智能(néng)、邊緣智能(néng)、切片智能(néng)等，将5G打造成為(wèi)全自動部署管控、自學(xué)習和自優化的智慧網絡。
5G網絡也推動了人工(gōng)智能(néng)技(jì )術在各個行業落地應用(yòng)。5G網絡的大連接、低時延和高速率等特性以及雲化、切片化的網絡形态，提供了萬物(wù)互聯的能(néng)力，支持各個産(chǎn)業的數字化轉型，為(wèi)人工(gōng)智能(néng)的應用(yòng)提供了多(duō)樣化基礎支撐。超大連接能(néng)力能(néng)夠創造前所未有(yǒu)的海量數據，是推動人工(gōng)智能(néng)技(jì )術應用(yòng)的基礎。同時，海量數據在雲端的融合，使得人工(gōng)智能(néng)得以根據彙聚的數據進行全局的判斷和決策。5G特有(yǒu)的超高傳輸速率和邊緣計算功能(néng)，能(néng)夠解決人工(gōng)智能(néng)在車(chē)聯網、無人機、智慧醫(yī)療等領域進行應用(yòng)時的時間敏感問題。
AI基礎設施成發展關鍵
人工(gōng)智能(néng)技(jì )術的發展離不開“算法”、“算力”和“數據”三大要素。人工(gōng)智能(néng)各種應用(yòng)場景的普及與發展，對用(yòng)于AI的ASIC芯片、GPU等各類硬件加速器、AI安(ān)全管理(lǐ)工(gōng)具(jù)和數據中(zhōng)心等基礎設施的建設也提出了更要廣泛而多(duō)樣化的需求。日前，科(kē)技(jì )部印發《國(guó)家新(xīn)一代人工(gōng)智能(néng)創新(xīn)發展試驗區(qū)建設工(gōng)作(zuò)指引》，其中(zhōng)指出，要推進人工(gōng)智能(néng)基礎設施包括網絡基礎設施、大數據基礎設施、計算基礎設施建設，同時提升傳統基礎設施的智能(néng)化水平，形成新(xīn)一代人工(gōng)智能(néng)廣泛應用(yòng)的基礎設施體(tǐ)系。建設人工(gōng)智能(néng)研發基地和開放創新(xīn)平台，推動公(gōng)共數據安(ān)全有(yǒu)序開放，是強化人工(gōng)智能(néng)研發創新(xīn)的基礎條件支撐。
智能(néng)化信息基礎設施發展建議
人工(gōng)智能(néng)對于新(xīn)一代信息基礎設施的賦能(néng)影響日益凸顯，但相關基礎設施的智能(néng)化發展不是一蹴而就的。信息基礎設施應用(yòng)人工(gōng)智能(néng)技(jì )術需要從基礎研究、數據開放與流通、數據安(ān)全與隐私保護以及應用(yòng)示範等方面開展工(gōng)作(zuò)。
1） 加強基礎研究，補齊軟硬件短闆。在促進人工(gōng)智能(néng)産(chǎn)業化和落地應用(yòng)的同時，要進一步加強人工(gōng)智能(néng)和信息通信技(jì )術的基礎研究。針對我國(guó)在人工(gōng)智能(néng)領域的發展短闆，在硬件方面開發更加靈活、開源的人工(gōng)智能(néng)定制芯片；在軟件方面，加強高性能(néng)分(fēn)布式服務(wù)器集群系統的研究，在雲端推理(lǐ)環節實現突破，提高我國(guó)的自主技(jì )術研發和專利競争力；在網絡方面，充分(fēn)利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)技(jì )術，發展全開放、可(kě)擴展、自演化、高可(kě)靠和安(ān)全的新(xīn)型網絡架構。
2） 促進數據開放與流通。為(wèi)實現對信息基礎設施全局優化的開展，帶動數字經濟的高質(zhì)量發展，需要推動來自不同的設施數據的彙聚與共享。在不同的設施和多(duō)個數據源之間需要建立相應的接口規範或一緻性協議，加強數據質(zhì)量管理(lǐ)，保護數據的安(ān)全流通。對數據開放的原則、流程乃至具(jù)體(tǐ)的實施方案需要加強布局，完善相關法律法規和規範的制定。
3） 關注數據安(ān)全與隐私保護。數據的彙聚與流通涉及到數據安(ān)全、個人信息保護、商(shāng)業機密、數據主權等方面的問題。為(wèi)保證數據安(ān)全與個人敏感信息，需要建立通用(yòng)和各個專業領域的數據保護法律法規，完善數據流通與開放制度，加大數據安(ān)全與隐私保護核心技(jì )術與标準的研究，建立完備的數據安(ān)全技(jì )術和管理(lǐ)框架，從技(jì )術、運營、管理(lǐ)、審計等多(duō)個維度來保障基礎設施和數據中(zhōng)心的隐私與數據安(ān)全。
4） 積極開展應用(yòng)示範。在5G開始商(shāng)業部署之際，建議圍繞經濟發展與民(mín)生改善等需要，探索5G網絡與人工(gōng)智能(néng)技(jì )術在不同行業領域例如制造、家居、金融、政務(wù)、教育、交通、安(ān)防等的結合點，來開展人工(gōng)智能(néng)技(jì )術應用(yòng)示範，形成各具(jù)特色的融合發展模式。
總結
當前，我國(guó)人工(gōng)智能(néng)領域相關企業已經超過2000家，在信息基礎設施中(zhōng)發揮的作(zuò)用(yòng)已經初見成效，成為(wèi)政府、ICT、制造業等多(duō)個行業持續關注的重要方向。但目前信息基礎設施的智能(néng)化仍處于起步階段，尚有(yǒu)較大的發展空間和作(zuò)用(yòng)範圍。對于電(diàn)信網絡、數據中(zhōng)心等基礎設施來說，其與人工(gōng)智能(néng)技(jì )術進行相互賦能(néng)也是其創新(xīn)和變革的重要内容。對于人工(gōng)智能(néng)基礎設施的發展，需要在保證其穩定和高質(zhì)量的基礎支撐功能(néng)的前提下，考慮算法的性能(néng)、數據安(ān)全、場景的難易和對系統的整體(tǐ)影響，由點及面，由功能(néng)到系統，由單個系統到多(duō)個系統融合，逐步實現數字化經濟時代的萬物(wù)智聯。