“現在基于大數據的深度學(xué)習，從應用(yòng)層面已經達到了一定的天花(huā)闆，未來應把貝葉斯統計、可(kě)泛化的遷移學(xué)習、基于知識的自上至下的方法等真正地融合起來，融合發展将成為(wèi)人工(gōng)智能(néng)未來發展的重要方向。”在近日舉行的海南自貿區(qū)(港)“陸海空”科(kē)技(jì )創新(xīn)和産(chǎn)業發展國(guó)際合作(zuò)交流大會上，德(dé)國(guó)漢堡科(kē)學(xué)院院士、漢堡大學(xué)多(duō)模态技(jì )術研究所所長(cháng)張建偉教授表示。
人工(gōng)智能(néng)是新(xīn)一輪經濟社會變革的核心驅動力，未來技(jì )術與颠覆性創新(xīn)将為(wèi)人工(gōng)智能(néng)在各種場景應用(yòng)提供技(jì )術支持。張建偉表示，計算機、腦科(kē)學(xué)、心理(lǐ)學(xué)、語言學(xué)的交叉發展以及與國(guó)際先進科(kē)研組織的合作(zuò)，為(wèi)當下人工(gōng)智能(néng)發展提供了更好的條件。雲技(jì )術、物(wù)聯網、光網、寬帶、5G的發展為(wèi)人工(gōng)智能(néng)提供充足的大數據樣本，新(xīn)材料、新(xīn)計算、新(xīn)的能(néng)源供應，使得全系統的創新(xīn)有(yǒu)了新(xīn)的動能(néng)。
張建偉說，在全球的知識共享和多(duō)學(xué)科(kē)交叉背景下，我國(guó)各産(chǎn)業鏈實現了深度互動，使得我國(guó)的人工(gōng)智能(néng)産(chǎn)業有(yǒu)了更多(duō)的發展機會。未來的少人化工(gōng)廠、老人的服務(wù)護理(lǐ)、虛拟社區(qū)的交互、私人定制的服務(wù)等都是人工(gōng)智能(néng)和機器人發展的方向。機器人和人工(gōng)智能(néng)除了在制造、交通方面的應用(yòng)，在醫(yī)療、農業、智能(néng)建造和教育方面都有(yǒu)巨大的潛力。
人工(gōng)智能(néng)發展雖然已取得了一些進展，但距離真正解決民(mín)生方面的問題還有(yǒu)很(hěn)長(cháng)的路要走。張建偉表示，AI賦能(néng)産(chǎn)業光靠算法是不夠的，人工(gōng)智能(néng)需要一個深度融合、“核聚變”的過程。人工(gōng)智能(néng)、物(wù)聯網、虛拟現實、機器人、可(kě)穿戴設備、5G通訊、腦科(kē)學(xué)、新(xīn)材料、新(xīn)能(néng)源等，每一個領域的新(xīn)突破，都将給現在的互聯網生态等帶來新(xīn)的挑戰。
張建偉說，今天以大數據為(wèi)代表的信息技(jì )術已經變得非常強大，為(wèi)基于數據的智能(néng)化運算提供了非常強大的計算引擎。與此同時，通過大數據、雲、物(wù)聯網以及5G技(jì )術的發展，可(kě)以讓數據的應用(yòng)更加充分(fēn)。
“計算引擎和大數據相結合将是接下來人工(gōng)智能(néng)發展的重要方向。”張建偉說，未來人工(gōng)智能(néng)和下一代機器人的發展，還有(yǒu)很(hěn)多(duō)挑戰要面對，這将會是一個非常艱難的過程。
張建偉認為(wèi)，下一步的挑戰是如何讓機器人和人工(gōng)智能(néng)的結合變得更加透明，如何運用(yòng)多(duō)模态的交互，使機器和人進一步融合，使得我們真正進入人類的2.0的時代。機器人未來和人工(gōng)智能(néng)交互的未來，不是單模态的，而是一個多(duō)模态共享的模式。